"Machine Learning" (머신 러닝) 의미

"Machine Learning" (머신 러닝)

기계가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고

스스로 성능을 향상시키는 기술을 의미

한국어로는 일반적으로

" 기계 학습" 혹은 "머신러닝"

 

주요 개념

 

데이터 기반 학습

사람처럼 경험(데이터)을 통해 패턴을 학습
모델 생성

학습한 내용을 바탕으로 예측, 분류, 추천 등을 수행하는 수학적 모델을 만듦

피드백 기반 개선

더 많은 데이터와 반복 학습을 통해 성능이 개선

 예시

 이메일 스팸 필터링

 스팸과 정상 메일 데이터를 학습해서 새 메일을 분류
 음성 인식

사람이 말하는 음성을 문자로 변환
 추천 시스템

사용자의 취향에 맞는 콘텐츠(영화, 쇼핑 등)를 추천
 자율주행

센서와 영상 데이터를 분석해 차량이 스스로 운전

 머신러닝의 주요 유형

지도 학습 (Supervised Learning)

 정답(label) 이 있는 데이터를 학습

 이미지 분류, 가격 예측
비지도 학습 (Unsupervised Learning)

정답 없이 데이터의 구조를 학습 

 군집화, 차원 축소   
강화 학습 (Reinforcement Learning)

보상을 통해 최적의 행동을 학습 

 게임, 로봇 제어